개발자로 일하다 보면 "효율적인 코드란 무엇일까?"라는 질문을 자주 접하게 됩니다. 이때 핵심 키워드가 바로 시간 복잡도(Time Complexity)입니다. 시간 복잡도는 알고리즘이 실행되는 데 걸리는 시간과 입력 데이터 크기 간의 관계를 나타냅니다.이번 글에서는 시간 복잡도를 이해하기 쉽게 설명하고, 간단한 예시를 통해 효율적인 알고리즘 설계의 중요성을 이야기해보겠습니다.시간 복잡도란?시간 복잡도는 알고리즘이 처리해야 할 작업량이 데이터 크기에 따라 어떻게 증가하는지를 수학적으로 표현한 것입니다. 주로 빅오 표기법(Big-O Notation)을 사용하며, 아래와 같은 표현들이 있습니다: O(1): 입력 크기에 상관없이 항상 일정한 시간. O(log N): 입력 크기가 증가할수록 작업량이 천천히 증..